Wat is een dataplatform en wat maakt het soeverein?
Een dataplatform is een samenhangend geheel van tools en systemen waarmee een organisatie data verzamelt, opslaat, verwerkt, beheert en toegankelijk maakt. In plaats van losse systemen en handmatige exports aan elkaar te knopen, breng je alles samen op één plek: één betrouwbaar fundament, klaar voor dashboards, rapportages, onderzoek en AI.
Zo'n platform is dus meer dan een database. Het brengt alle onderdelen samen die nodig zijn om data van bron tot inzicht te laten stromen: het veilig inlezen van data uit je bronsystemen, het opslaan en modelleren ervan, het orkestreren en bewaken van de dataketen en het ontsluiten naar dashboards en analyses. Onlosmakelijk daarbij hoort beveiliging: authenticatie en toegangsbeheer bepalen wie bij welke data mag, met logging, versleuteling en monitoring zodat gevoelige zorgdata altijd beschermd is. Al die componenten werken samen als één geheel.
Een soeverein dataplatform gaat een stap verder: het is een platform waarvan jouw organisatie volledig eigenaar is. Code, data en configuratie zijn van jou. Het draait op een cloud naar keuze, volledig Europees en het is niet afhankelijk van één leverancier. Je bepaalt zelf waar het draait, wie het beheert en wanneer je dat verplaatst. Doordat alles op open standaarden staat, migreer je makkelijker naar een andere leverancier of een ander systeem als je dat wilt.
Voor de zorg is dat geen luxe maar een voorwaarde: patiëntdata is te gevoelig en te waardevol om onder te brengen in een systeem dat je niet in de hand hebt.
Waarom heeft de zorg juist nu een eigen dataplatform nodig?
Vrijwel elk commercieel dataplatform draait vanbinnen op dezelfde volwassen open-source componenten. Toch betalen zorg- en non-profitorganisaties er jaar na jaar licenties voor. Vaak zonder eigenaarschap en zonder de mogelijkheid om te vertrekken. De data-infrastructuur is een black box met een prijskaartje geworden.
Een groot deel van het IT-budget gaat op aan data-integratie, werk dat je met één open, herbruikbare blauwdruk grotendeels terugwint. In de praktijk zien we bovendien organisaties een flink deel van hun budget besteden aan data-infrastructuur die ze niet eens zelf bezitten.
Daar komt bij dat vrijwel elke organisatie het wiel opnieuw uitvindt. Iedereen bouwt zijn eigen oplossing met andere tools, waardoor de logica onderling nauwelijks uitwisselbaar is. Dat levert enorm veel dubbel werk en inefficiëntie op. Een eigen dataplatform dat juist open is, doorbreekt dat: omdat het op open standaarden staat, kan er in de toekomst op worden doorgebouwd en kun je logica makkelijk delen met en overnemen van anderen. Dat versnelt de innovatie in de hele sector, en daarmee de verbetering van de zorg.
Tegelijk staat de zorg voor groeiende eisen rond gegevensuitwisseling, onderzoek en verantwoording. Geen fundament dat je afhankelijk maakt van het tempo en de prijszetting van één leverancier, maar een fundament dat met je organisatie meebeweegt.
Open en soeverein: jij houdt het eigenaarschap
Onze dataplatformen zijn op elke laag open: software, data en dienstverlening. Doordat het platform op open standaarden en open source is gebouwd, zit je nooit vast aan één partij. Als jouw behoefte verandert, dan schuift de juiste expertise aan, zonder migratie en zonder herbouw. Je ziet en bezit alles: de code, de data en de configuratie, niets verdwijnt in een dichte omgeving waar je niet bij kunt. Het platform draait op je eigen cloud, in je datacenter of bij een soevereine, Europese host, schaalbaar en veilig. We werken samen met open datamodellen en zorgstandaarden zoals FHIR en OMOP waar die passen, zodat samenwerken, uitwisselen en onderzoek doen eenvoudiger wordt.
Geen black box, geen lock-in, jouw data hoort van jou te zijn.
Hoe we een dataplatform bouwen, in vier stappen
Kies je startpunt.
We brengen jouw databronnen, doelen en context in kaart en kiezen de open bouwstenen die daarbij passen.
Bouw op jouw cloud.
Het platform wordt neergezet volgens een open specificatie, op je eigen cloud, datacenter of een soevereine host. Schaalbaar en veilig.
Modelleer de data.
Ruwe data uit de bronnen is nog geen bruikbare informatie. We modelleren de data naar een consistent, getest en gedocumenteerd model, hier zit vaak het meeste werk en juist hier zit onze meerwaarde. Is een bron al gemodelleerd, dan is dat model hoogstwaarschijnlijk deelbaar en grotendeels herbruikbaar, wat je veel tijd bespaart.
Het is van jou.
Code, data en configuratie zijn van jou. Het beheer beleg je waar je wilt en je verlegt het wanneer je wilt. Inzicht gaat naar de werkvloer.
Grote platformen of een open alternatief, jij kiest
Niet elke organisatie heeft dezelfde vraag, dus binden we je niet aan één techniek. Werk je al met een groot platform als Microsoft Fabric, Snowflake of Databricks, dan bouwen we daarop mee. Wil je juist een soeverein, volledig open alternatief zonder afhankelijkheid van big tech, dan is SRDP onze route. We adviseren onafhankelijk wat bij je past en zijn eerlijk over de afweging. Geen standaardpakket dat we erdoorheen duwen, maar de opzet die bij jouw organisatie hoort.
Kies je voor de open route, dan bouwen we op SRDP (Single Repo Data Platform): een open blauwdruk die bewezen open-source componenten samenvoegt tot één volwaardig, herhaalbaar dataplatform. Timformatie is nauw verweven met de ontwikkeling van SRDP en partner in de coöperatie die de standaard draagt.
Het mooie daarvan voor jou: omdat elke partner op dezelfde open blauwdruk bouwt, is je platform nooit aan één leverancier gebonden. Je kunt altijd van partner wisselen, zonder van platform te wisselen. Geen poortwachter, geen lock-in.
Onder de motorkap: techniek uniformeren op open standaarden
Onder de motorkap draait het om twee dingen: de techniek uniformeren en werken met open standaarden. We stellen platformen samen uit bewezen open-source componenten: dlt voor het stapsgewijs ophalen van data, dbt voor het omzetten van ruwe data in geteste, gedocumenteerde tabellen, Dagster voor het orkestreren en bewaken van de keten, en DuckDB als razendsnelle rekenmotor, uitgerold en beheerd met Docker en Kubernetes.
Diezelfde openheid trekken we door naar de datamodellering. Ook het datamodel maken we het liefst op een open source manier, zodat je ook op dat niveau niet vastzit aan één leverancier. Open zorgstandaarden als OMOP, FHIR en Kik-V zijn daar voorbeelden van. We kiezen per situatie wat past, het hoeft niet altijd een van deze te zijn.
Bewezen in de zorg.
Veelgestelde vragen over dataplatformen in de zorg
Wat is een dataplatform in de zorg?
Een dataplatform in de zorg is één fundament dat data uit alle bronsystemen veilig samenbrengt, ordent en bruikbaar maakt voor dashboards, rapportages, onderzoek en AI. Denk hierbij aan data uit het EPD, de financiën, onderzoek en kwaliteit. Het vervangt losse exports en versnipperde systemen door één betrouwbare bron.
Wat is een soeverein dataplatform?
Een soeverein dataplatform is een platform waarvan jouw organisatie volledig eigenaar is: code, data en configuratie zijn van jou, het draait op een cloud naar keuze (ook volledig Europees) en het is niet afhankelijk van één leverancier. Doordat het op open standaarden is gebouwd, kun je bovendien makkelijker migreren naar een andere leverancier of een ander systeem.
Hoe bouw je een centraal dataplatform voor zorgdata zonder de bestaande systemen te verstoren?
Door data alleen uit te lezen uit je bronsystemen en die in een apart, open platform samen te brengen, hierbij blijven de bronsystemen zelf ongemoeid. We halen data stapsgewijs op, zodat je zonder risico en zonder onderbreking van de zorg opbouwt.
Hoe integreer je verschillende databronnen in één analyseplatform?
Elke bron wordt via een gestandaardiseerde pijplijn ingelezen en omgezet naar een consistent model (bijvoorbeeld FHIR of OMOP). Daardoor praten systemen die elkaar normaal niet verstaan, in één taal en is het klaar voor een gecombineerde analyse.
Is een eigen dataplatform ook haalbaar voor een middelgrote kliniek met beperkte IT-capaciteit?
Ja, omdat we een herhaalbare open blauwdruk gebruiken en het beheer als dienst kunnen leveren, hoef je zelf geen groot datateam te hebben. Je houdt het eigenaarschap, wij (of een andere partner) bouwen en beheren.
Wat kost een eigen dataplatform?
Dat hangt af van je bronnen en doelen, maar je bespaart op terugkerende licentiekosten die normaal in data-integratie verdwijnt. In een kennismaking schetsen we een concrete opzet en indicatie.
Wat is het verschil tussen een open source en een commercieel dataplatform?
Beide draaien vanbinnen vaak op dezelfde open-source componenten. Bij een commercieel platform betaal je licenties en zit je vast aan één leverancier; bij een open platform bezit je alles zelf en kun je altijd wisselen van beheerder zonder je platform te verliezen.
Hoe zit het met informatiebeveiliging en de AVG?
Timformatie is ISO 27001- en NEN 7510-gecertificeerd om een dataplatform voor je neer te zetten. Het platform draait daarnaast in jouw eigen, afgeschermde omgeving; doordat data de organisatie niet verlaat en je volledig eigenaar bent, houd je maximale grip op privacy en beveiliging. Meer over onze certificeringen lees je op onze pagina over ISO en NEN →
Wat betekenen FHIR, OMOP en Kik-V?
FHIR is de internationale standaard voor het uitwisselen van zorggegevens, OMOP een veelgebruikt datamodel voor zorgonderzoek en Kik-V een Nederlandse standaard voor het uitwisselen van kwaliteitsinformatie in de zorg. Het zijn voorbeelden van open datamodellen waarmee we werken; we kiezen per situatie wat past, het hoeft niet altijd een van deze te zijn.
Klaar voor een dataplatform in eigen hand?
Benieuwd hoe een open, soeverein dataplatform er voor jouw organisatie uitziet? Bel of app Tim vrijblijvend, we denken graag mee en verkennen samen wat mogelijk is.
Plan een kennismaking →