R Shiny is een package om gemakkelijk interactieve webapplicaties te maken in de programmeertaal R. Het stelt gebruikers in staat om dynamische en aantrekkelijke data visualisaties en data-analyses te maken. R Shiny is geen drag-and-drop tool, wat betekent dat voor het gebruik van R Shiny enige programmeerkennis nodig is van R. Echter, er is geen diepgaande kennis van webontwikkeling of JavaScript nodig. De functionaliteiten van R Shiny zijn een stuk uitgebreider dan die van een drag-and-drop tool, waardoor onze voorkeur altijd uitgaat naar R Shiny.
Bij Timformatie maken we veel gebruik van R Shiny om webapplicaties te ontwikkelen. Een voorbeeld is het dashboard dat we gemaakt hebben voor TestJeLeefstijl, zie de afbeelding hieronder. Meer voorbeelden van dashboards die door ons zijn ontwikkeld, zijn te vinden onder Projecten.
🤔 Wat kan je met R Shiny?
📊 1. Interactieve Datavisualisaties
Een van de meest opvallende toepassingen van R Shiny is het maken van interactieve datavisualisaties. Gebruikers kunnen grafieken, tabellen en andere visualisaties in real-time aanpassen door middel van sliders, dropdown-menu’s en andere invoerelementen. Dit maakt het mogelijk om gegevens op een intuïtieve en gebruiksvriendelijke manier te verkennen.
💻 2. Dashboards en Rapporten
Met R Shiny kunnen gebruikers complexe dashboards en rapporten bouwen die meerdere datavisualisaties en interactieve elementen combineren. Bij Timformatie hebben we bijvoorbeeld dashboards ontwikkeld die worden gebruikt in spreekkamers van zorginstellingen om patiënten en zorgverleners meer inzicht te geven, of om resultaten van vragenlijsten ingevuld door MBO-leerlingen te monitoren. R Shiny maakt het niet alleen mogelijk om resultaten te visualiseren in een dashboard, maar ook om resultaten te exporteren in bijvoorbeeld een custom PowerPoint template, Excel- of PDF-bestand.
🤖 3. Webapplicaties voor Machine Learning
R Shiny is ook geschikt voor het bouwen van webapplicaties die gebruik maken van machine learning-modellen. Gebruikers kunnen resultaten en voorspellingen direct visualiseren en interpreteren. Zo heeft Timformatie een webapplicatie ontwikkeld waarin artsen op een gebruiksvriendelijke manier gegevens kunnen invoeren van patiënten om vervolgens direct voorspellingen te kunnen genereren voor de kans op een succesvolle behandeling.
✅ Conclusie
Kortom, R Shiny is een veelzijdig en krachtig hulpmiddel voor het bouwen van interactieve webapplicaties met R. Of je nu data-analist, onderzoeker, of bedrijfsanalist bent, Shiny biedt de mogelijkheid om dynamische en interactieve oplossingen te creëren die data-inzichten toegankelijk en begrijpelijk maken voor een breed publiek. Met zijn uitgebreide functionaliteit en gebruiksvriendelijke interface is R Shiny een onmisbaar instrument in de moderne data-analyse toolkit.
❗Nieuwsgierig geworden naar de mogelijkheden van R Shiny? Neem contact met ons op!
➡️ Wil je meer weten over het ontwikkelen van een dashboard in R Shiny? Volgende week posten we een blog over dat onderwerp. Stay tuned!